Nota del editor: este artículo se publicó por primera vez el 6 de febrero por Pili Saravia y fue traducido al español por Hannel Suarez.
UT anunció la apertura del Centro de IA Generativa de Texas el 25 de enero, un centro que tiene como objetivo avanzar en la investigación sobre el uso de la IA (Inteligencia Artificial) en la atención médica, las biociencias, la ingeniería y el procesamiento de imágenes y lenguaje.
“Cualquier tecnología disruptiva se puede utilizar de manera realmente efectiva, pero también se puede utilizar de forma maliciosa o simplemente involuntariamente de mala manera”, afirmó el líder del área de salud, Jon Tamir. “Abrir un centro de IA generativa nos brinda la oportunidad de trabajar en estos factores importantes antes de que esta tecnología se utilice de manera incorrecta, y nos ayuda a hacer que la IA madure para esos usos”.
El nuevo centro contendrá 600 unidades de procesamiento gráfico, lo que convertirá a la universidad en el hogar de los mayores grupos de GPU de su tipo en el mundo académico, según el sitio web del centro. Una GPU es una computadora con IA especializada que se utilizó por primera vez en videojuegos. El Texas Advanced Computer Center apoyará las GPU, que trabajarán juntas para permitir tareas rápidas.
Según una investigación de IBM, la IA generativa toma datos y los utiliza para fabricar nuevos contenidos, ideas, fotografías e historias. El centro, que se espera que abra en abril, trabajará para mejorar la precisión del contenido que produce la IA y al mismo tiempo expandirá la tecnología mejorada a múltiples campos, dijo Sujay Sanghavi, miembro del consejo científico.
“Muchos de nosotros hemos identificado problemas que queremos resolver”, dijo Sanghavi. “Lo único que ocurre es que no tenemos la computadora para hacerlo realidad, por lo que el objetivo del centro es llenar ese vacío”.
Sanghavi dijo que el centro brindará oportunidades de investigación a los estudiantes. Esto no sólo brindará a los estudiantes actuales experiencia práctica, sino que también atraerá a estudiantes y profesores a unirse a la universidad, dijo.
Sin embargo, el centro sólo puede proporcionar acceso de la GPU a un pequeño grupo de personas, dijo el líder del área de visión Atlas Wang. Dijo que planea hacer una versión más barata y accesible del modelo con sólo la información esencial necesaria para la investigación.
“La IA tiene que ver con los datos, y los datos provienen de los usuarios”, dijo Wang. “Así que cuanta más gente lo utilice, más experiencia se podrá transmitir al modelo generativo. Si sólo se permite que la IA sea utilizada por personas privilegiadas, no se puede culpar al modelo de IA por ser privilegiado. Debes permitir que todos tengan la capacidad de usarlo”.
Tamir dijo que planea trabajar para aplicar la IA generativa al campo médico. Su investigación se centrará en acortar el tiempo de desarrollo de un escaneo por resonancia magnética, desarrollar tecnología de resonancia magnética específicamente para NICUS (Áreas de cuidado intensivo neonatal) y aplicar la tecnología de inteligencia artificial al desarrollo de vacunas. Dijo que el centro trabajará con la Facultad de Medicina de Dell para llevar esta tecnología del laboratorio al hospital.
Tamir dijo que el objetivo del centro no es reemplazar a los médicos, sino simplemente apoyar su trabajo. Dijo que no importa cuánto avance la IA en el campo médico, no sería inteligente depender completamente de ella sin el uso humano.
“(Reemplazar a los médicos) no es algo para lo que me gustaría depender de la IA”, dijo Tamir. “Se trata de mejorar su capacidad para hacer bien su trabajo”.
