Nota del editor: este artículo se publicó por primera vez el 6 de marzo del 2025 por Ethan Houswright y fue traducido al español por Iñaki Zamarripa.
El Laboratorio de Robótica y Aprendizaje Automático de UT colaboró con el Amazon Science Hub para organizar el simposio de inteligencia artificial y robótica del 4 al 6 de marzo.
El simposio de tres días incluyó pláticas de expertos, académicos y líderes en el campo. April Cafaro, coordinadora de eventos senior de Texas Robotics, dijo que los objetivos del evento incluían oportunidades de establecer contactos y mostrar las investigaciones de profesores y estudiantes, incluyendo la robótica médica y de multipropósito.
Chaoyi Li presentó el Booster T1, la última versión de los robots humanoides desarrollado por la empresa tecnológica de Beijing, Booster Robotics. El demostró las capacidades del robot tras reproducir un video que mostraba su peso ligero de 30 kilos, su pequeña estatura de 1,20 metros. También mostró su durabilidad, ya que salió ileso tras un golpe de un hombre blandiendo un mazo contra un bloque de cemento colocado sobre su abdomen. El Booster T1 también tiene movilidad avanzada, ya que es capaz de replicar actividades humanas como hacer lagartijas, fútbol, y kung fu.
En el panel “IA en la atención médica”, los profesores e investigadores de UT Jon Tamir, Ann Majewicz Fey, Alex Huth y Vagheesh Narasimhan discutieron cómo la IA y la robótica podrían dar forma al futuro panorama de la atención médica.
Narasimhan, experto en IA y genómica, analizó cómo la IA puede ayudar a los médicos tras mejorando los modelos de predicción de riesgos. Un modelo de predicción de riesgos es un modelo estadístico que utiliza datos para calcular la probabilidad de que un paciente tenga un problema médico, como una enfermedad cardiovascular. Habló sobre la integración de la información genómica para producir una predicción más precisa.
“Lo que estamos haciendo aquí no es reemplazar al doctor, es reemplazar y refinar ese modelo que están usando para predicción de riesgos’, Narasimhan dijo.
Sohan Subudhi, estudiante de segundo año de ciencias de computación, atendió el evento para aprender más sobre la IA en la atención médica y dijo que era interesante escuchar las opiniones de los profesores en estos campos.
Igualmente, Kunal Tiwari, otro estudiante de ciencias de computación, dijo que el simposio era útil para sus intereses profesionales.
“Yo quiero aprender más de la IA y empezar hacer esta cosa”, dijo Tiwari. “Escuchar sobre las diferentes técnicas que están usando en la vanguardia y cómo eso ayuda a que sus modelos sean más precisos o más aplicables son conclusiones interesantes que puedo usar más adelante, por mi cuenta”.
